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【京アカゼミ開催】酒井麻依子『メルロ=ポンティ 現れる他者/消える他者』

新年あけましておめでとうございます。
久しぶりに京アカゼミを開催します。
酒井麻依子さんにご著書『メルロ=ポンティ 現れる他者/消える他者 :「子どもの心理学・教育学」講義から』 の解説をしていただき、その後、参加者のあいだで質疑応答+ディスカッションを行います。
どなたでもzoomでご参加可能ですので、お気軽にお申し込みください。

【京都アカゼミ】
酒井麻依子『メルロ=ポンティ 現れる他者/消える他者 「子どもの心理学・教育学」講義から』(著者による内容紹介と質疑応答を行います)
日時:1月16日(土)16:00~
場所:zoom
誰でも無料参加できます。
参加希望の方は前日までにkyotoacademeia@gmail.comまで連絡ください。

 

バルーン多面体

はじめに

バルーンアートで多面体を作成しています. バルーンアートは, 風船をひねるなどして動物や乗物を作る行為です. 風船で多面体を作る数学の論文があったので, 自分でも作ってみようと始めました. 多面体の中でも, 正多面体を風船で作りました. 正多面体は, 正4面体, 立方体, 正8面体, 正12面体, 正20面体の5種類です. バルーンアートは産まれて初めてだったので, 最初は何をすべきか全く分かりませんでした. 最も分かりやすい勉強法は, 動画を観て真似て, 対応するPDFファイルやWebサイトを読んで確認するです. つまり, 動画, 静止画, 文字の3つから情報を得て, 実際に自分で風船を扱うと良いです. 超初心者にとっての参考資料をリンク集としてまとめておきます. 入門レベルならば, 必要な情報はインターネット上ですべて無料で入手できます. しかもバルーン多面体に限定すれば, 必要なスキルは, 風船への空気の入れ方, 風船の結び方, 風船のひねり方, ロックツイスト, 曲げ癖のつけ方の5つのみです. ループツイスト, ピンチツイストなどのテクニックは不要です.

実際に正多面体を作った感想としては, 論文の写真の様に綺麗なバルーンアートは作れませんでした. 大きく歪んだ形の多面体が出来上がりました. 造型の難しさは次の2点です. 1点目は, 正多面体の各辺の長さを等しくする事です. 2点目は, 正多面体の頂点で風船を綺麗に結合する事です. うまくバランスが取れず, 特定の風船に力が掛かり割れやすい状態になりました. 今後は数をこなして風船の扱いに慣れて, もっと綺麗な正多面体を作れるようになりたいです.

リンク集

バルーン多面体作成時の参考資料をリンク集としてPDFファイルへまとめました.
PDFファイル

作成: 藤原大樹
更新: 2020年12月24日

ネイピア数の数値計算

PDFファイル

ネイピア数e=2.71828…を計算機で数値計算しました。使用したプログラミング言語はPythonで、試した計算方法は約20通りです。計算方法、ソースコード、出力結果をPDFファイルにまとめました。ネイピア数eは数学において普遍的な定数なので、今回紹介した計算方法以外にも数多くの手法があると思います。
PDFファイル

数値計算の様子

方法Bの出力結果

Pythonのプログラムは、数列を第1項, 第2項, 第3項,…と順に計算していきます。例として、方法Bの出力結果を示します。表の各行は数列の各項を表しており、01行目が数列の第1項, 02行目が数列の第2項, 03行目が数列の第3項,…となっています。数列の値は、小数点以下100桁を表示しました。数列の計算が進むにつれて、数列の値がネイピア数e=2.71828…に近づいていることが分かります。数列の各項で、ネイピア数eの真値に一致する部分を黄色で塗りました。したがって表の黄色部分の面積が広いほど、数列の収束速度が速いと言えます。

全計算手法の出力結果まとめ

次に, 全計算手法の出力結果まとめを示します。表の各行はそれぞれの手法に対応しており、上から方法A, 方法B, …, 方法Lとなっています。各手法の数列の第30項を記載しました。各手法で黄色部分の長さが全く異なります。つまり、手法によって収束速度が全く異なります。方法L及び方法Aの収束速度は遅いです。一方、方法F11及び方法Eの収束速度は速いです。

参考資料

下記のWikipediaの記事では、ネイピア数eに関する数式が数多く紹介されています。とても参考になりますが、出典が明記されていない箇所がいくらかあります。
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_representations_of_e

作成: 藤原大樹
更新: 2020年10月3日

アークタンジェント公式

PDFファイル

数学のアークタンジェント公式をイラスト化し、PDFファイルにまとめました。
PDFファイル

イラストの見方

例を用いてイラストの見方を説明します。上図では、アークタンジェント公式「pi/4 = arctan(1/2) + arctan(1/3)」をイラスト化しました。緑色と青色の2つの直角三角形があり、原点においてそれらの2つの内角の合計が角度pi/4になっています。緑色の直角三角形がarctan(1/2)に, 青色の直角三角形がarctan(1/3)にそれぞれ対応しています。

他のイラストも同じようにアークタンジェント公式を表しています。複数の直角三角形があり、それらの内角の合計が数式の左辺と右辺の値に一致しています。

アークタンジェント公式はタンジェントの加法定理を用いて代数的に確認できます。しかし、イラスト化することで視覚的な証明ができました。いわゆるProof Without Wordsです。

作成: 藤原大樹
更新: 2020年9月19日

 

定規とコンパスによる作図

はじめに

定規とコンパスを用いて幾何学的な図形を作図しています。数学用ソフトウェアのGeogebraを用いて、作図手順をPDFファイルにまとめました。

おすすめの作図技法

作図技法の中で特におすすめなのは、線分を3等分する技法の方法4(3つの円と2本の直線)です。

線分を3等分する

線分ABを3等分します。AF = AB / 3の関係が成立します。

・方法1, 4つの円と2本の直線
参考文献: Sutton(2009)の図94
PDF

・方法2, 2つの円と4本の直線
参考文献: Styer(2009), Nelsen(1993)の13ページ
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・方法3, 2つの円と3本の直線
参考文献: Styer(2009)
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・方法4, 3つの円と2本の直線
参考文献: Styer(2009)
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・方法5, 4つの円
参考文献: Styer(2009)
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・方法6, Mohr-Mascheroni
参考文献: Styer(2009)
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線分を5等分する

・方法1
参考文献: Sutton(2009)の図95
線分ABを5等分します。CD = AB / 5の関係が成立します。
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線分を8等分する

・方法1
参考文献: Sutton(2009)の図102
線分ABを8等分します。AF = AB / 8の関係が成立します。
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正5角形

・方法1, 近似手法
参考文献: Posamentier(2003)の5.13節
線分ABを1辺とする正5角形を近似的に作図します。
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参考文献

Nelsen, R. B. (1993). Proofs without words: exercises in visual thinking. Math. Assoc. of America.

Posamentier, A. S. (2003). Math wonders to inspire teachers and students. Association for Supervision and Curriculum Development.

Styer, R. (2009). Trisecting a Line Segment (With World Record Efficiency!). https://doi.org/10.4169/loci003342

Sutton, A. (2009). Ruler & compass: practical geometric constructions. Wooden.

作成: 藤原大樹
更新: 2020年8月19日

Pythonの文法

はじめに

プログラミング言語のPython(パイソン)を勉強しています。文法の中でややこしくて理解しずらいテーマが3点ありました。1点目はリストにおける代入とコピーの違い、2点目はミュータブルとイミュータブルの違い、3点目は浅いコピーと深いコピーの違いです。教科書の文章だけで理解しようとしても無理があるので、イラストでの説明を試みました。

3項目それぞれで、ソースコードは類似していてもプログラムの挙動は全く異なるという特徴があります。そこで、2つのソースコードを対比し、プログラムの挙動をイラストで表し、差異を明確にしました。イラストは、厳密なプログラムの挙動を表しているわけではありません。しかし、イラストとソースコードをじっくり見比べると、概要を把握できると思います。

ソースコードを読むときの注意点

Pythonにおいて、変数名はオブジェクトを指す名前です。変数はオブジェクトのデータを持たず、データのメモリ位置を持っています。したがって、ソースコードを読むとき、次の2点に注意する必要があります。1点目は、異なる変数名が同じオブジェクトを指す状況があることです。2点目は、ある変数を通してオブジェクトを変更すると、その影響が別の変数に出る場合と出ない場合の両方があることです。

オブジェクトはコンピュータのメモリ内に存在します。id(x)は、変数xが指すオブジェクトのメモリ位置を返します。メモリ位置は、オブジェクトがメモリ内のどの位置に存在するかを表す住所のようなものです。変数xとyに対して、id(x)とid(y)の値を比較することで、xとyが同じオブジェクトを指しているかいないかを判断できます。

リストにおける代入とコピー

「y = x」と「y = x[:]」は見た目が似ていますが、意味は全く異なります。代入文「y = x」の意味は、変数xが指すオブジェクトを変数yも指すようにするです。リストのコピー文「y = x[:]」の意味は、変数xが指すオブジェクトをコピーし、そのコピーされたオブジェクトをyが指すようにするです。

===== list_assign.py リストの代入 =====

===== list_assign.pyの出力 =====
===== list_copy.py リストのコピー =====

===== list_copy.pyの出力 =====

リストの代入(list_assign.py)
xとyは同じオブジェクトを指しています。x[2]を’cup’に変更すると、その影響がyに現れます。

リストのコピー(list_copy.py)
xの変更前からxとyは異なるオブジェクトを指しています。x[2]を’cup’に変更しても、yに影響しません。

ミュータブルとイミュータブル

オブジェクトの値を変更することが不可能なことを、イミュータブルといいます。イミュータブルなオブジェクトの例として、数値や文字列等があります。オブジェクトの値を変更することが許可されていることをミュータブルといいます。ミュータブルなオブジェクトの例として、リストや辞書型等があります。

===== mutable.py ミュータブル =====

===== mutable.pyの出力 =====
===== immutable.py イミュータブル =====

===== immutable.pyの出力 ====

ミュータブル(mutable.py)
リストはミュータブル(変更可能)です。 x[1]を変更しても、xとyは同じオブジェクトを指したままです。つまり、xを変更したことで、yに影響が出ます。

イミュータブル(immutable.py)
数値はイミュータブル(変更不能)です。xを変更すると、新しいオブジェクトが作成され、xはyと異なる新しいオブジェクトを指すようになります。つまり、xを変更しても、yに影響が出ません。

浅いコピーと深いコピー

浅いコピーと深いコピーはネスト構造のオブジェクトをコピーするときに重要になってきます。ネスト構造とは、リストの要素としてリストがあるなどの入れ子構造のことです。浅いコピーは、ネスト構造内の深さ1の浅い部分のみをコピーします。深いコピーは、ネスト構造の深い部分を含めたデータのすべてをコピーします。

リストの浅いコピーは、「y = x.copy()」,「y = list(x)」,「y = x[:]」,「y = x + []」, 「y = x * 1」で実現できます。一方、深いコピーは、copyモジュールを用いて「y = copy.deepcopy(x)」で実現できます。

===== shallow.py 浅いコピー =====

===== shallow.pyの出力 =====
===== deep.py 深いコピー =====

===== deep.pyの出力 =====

浅いコピー(shallow.py)
xとyで[2, 〇]の浅い部分はコピーされますが、[3, 4]の深い部分はコピーされません。そのため、x[0]の変更はyに影響しませんが、x[1]の変更はyに影響します。

深いコピー(deep.py)
xとyで[2, 〇]の浅い部分だけでなく、[3, 4]の深い部分もコピーされます。そのため、xを変更してもyに全く影響しません。

参考資料

喜多一著、プログラミング演習 Python 2019のPDFファイル
http://hdl.handle.net/2433/245698
本編の10.11節から10.13節まで及びコラム編の13.2節が参考になります。

作成: 藤原大樹
更新: 2020年7月3日

内田樹「コロナ後の世界」記事の論点整理

浅野直樹です。

 

コロナ後の世界 – 内田樹の研究室(以下「内田記事」)を昨日読み、政治学者が内田樹「コロナ後の世界」にマジ切れしてるので聞いてくれ: 内田樹が煽る4つのデマ|アイ・アラン|note(以下「アラン記事」)を今日読みました。

 

アラン記事が設定した枠組みに沿って論点整理をしてみます。

 

1. 「国際協力体制は中国が指導する」

内田記事の「習近平はこれから5年先10年先の地政学的地位を見越して行動している」というのが具体的にどういう内容を指しているのか、私には今ひとつピンときません。よって、ファクトであるともフェイクであるとも言えません。

 

内田記事の「これ以後の国際協力体制は中国が指導することになりかねない」はフェイクであるとアラン記事は主張しますが、「これ以後」という未来のことがフェイクであるかどうかは現時点ではわかりません。

 

内田さんの知り合いのイタリア人が「いま頼りになるのは中国だけだ」と言っていたということは十分にあり得ます。

 

「民主主義はひとりの声で決まるわけじゃない」というアラン記事の主張はもっともですが、そう主張することにより、永沢さんからの電話を記事の導入にしているアラン記事のレトリックが減殺されるようにも思われます。

 

2.「説得力のあるメッセージを発信するリーダーを模範とすべき」

アラン記事は「演説が上手いとリーダーは模範」がフェイクであると断じますが、「演説が上手いとリーダーは模範」つまり「リーダーは演説が上手であるべきだ」ということは、「〜べき」という当為であって、「〜である」という事実に適用するフェイクという判断がマッチしません。「リーダーは演説が上手であるべきかどうか」を問うことはできます。

 

アラン記事の「メルケルもボリス・ジョンソンも、話の内容はスピーチライターが考えてるの」という主張は、たぶんそうだろうなと私は想像します。

 

3.「政治家や役人は感染症用の医療準備を無駄だと思って、カットした」

アラン記事では「政治家や役人は感染症用の医療準備を無駄だと思ってカットした」がフェイクであると主張されていますが、元の内田記事では「『医療資源の効率的な活用』とか『病床稼働率の向上』とかいうことを医療の最優先課題だと思っている政治家や役人は感染症用の医療準備を無駄だと思って、カットします」となっています。

 

アラン記事は民主党政権を想定していますが、内田記事は一般論に読めるような書き方です。強いて言うなら、維新についてのアンケート – 内田樹の研究室という記事からすると、内田さんは大阪維新の会を想定しているのではないでしょうか。

 

4.「わずかな国富を少数の支配階層が排他的に独占する」

ここでの内田さんとアランさんの対立点は、「中間層」の内実をめぐるものです。内田さんが中間層だと見ているのは自営業者などの「旧中間層」であるのに対し、アランさんが中間層だと見ているのはサラリーマンと呼ばれるような「新中間層」です。小熊英二『日本社会のしくみ 雇用・教育・福祉の歴史社会学』(講談社、2019)の分類を借りれば、内田さんが「地元型」で、アランさんが「大企業型」です。

 

 

そもそも、内田記事の問題提起は、少数者支配がいいのかそれとも多数者支配がよいのかという、プラトンの『国家』やアリストテレスの『政治学』以来論じられてきた政治学の大きなテーマを、このコロナをきっかけにして、改めて考えてみるということです。

 

 

 

無料の学術書 数学とコンピュータサイエンスを中心として

はじめに

インターネット上で無料で公開されている学術書をまとめました。分野は数学とコンピュータサイエンスが中心です。このリンク集では、著者や出版社自らが内容を公開している公式ホームページを選定しました。個人使用の限りでは著作権の侵害にはならないので、安心して下さい。

なぜ学術書がインターネット上で無料で読めるのか? その理由は、「オープンアクセス」による出版です。オープンアクセスとは、学術情報をインターネットを通じて誰もが無料で閲覧可能な状態にすることです。(参考サイト[1] ) 個人や研究機関にとって学術論文・学術書が高価すぎるという問題を改善し、多くの人が学術情報を利用できるようにするため、オープンアクセスによる出版が推進されています。

参考サイト
[1] Eriko Amano, 学術書のオープンアクセスを考える

学術書のリンク集

書名: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
著者: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
出版社: Springer; 2nd edition (2016)
公式HP
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分野: 機械学習

書名: Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
著者: Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David
出版社: Cambridge University Press; 1 edition (May 19, 2014)
公式HP
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分野: 機械学習

書名: Mathematics for Machine Learning
著者: Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong
出版社: Cambridge University Press (April 23, 2020)
公式HP
ダウンロード
分野: 機械学習

書名: Geometry in Figures
著者: A. V. Akopyan
出版社: CreateSpace Independent Publishing Platform (August 1, 2011)
公式HP
ダウンロード
分野: 平面幾何学
コメント: first editionのみダウンロード可能.

書名: Discrete Choice Methods with Simulation
著者: Kenneth E. Train
出版社: Cambridge University Press; 2 edition (June 30, 2009)
公式HP
ダウンロード
分野: 経済学

書名: Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners
著者: Al Sweigart
出版社: No Starch Press; 2 edition (November 12, 2019)
公式HP
分野: プログラミング言語のPython


書名: Elementary Number Theory: Primes, Congruences, and Secrets: A Computational Approach
著者: William Stein
出版社: Springer; 2009 edition (December 3, 2008)
公式HP
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分野: 初等整数論

書名: Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
著者: Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe
出版社: Cambridge University Press; 1 edition (August 23, 2018)
公式HP
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分野: 線形代数とその応用

合計8冊を紹介しました。

作成: 藤原大樹
更新: 2020年4月18日

話題の本がわかる! Vol.03 『ヤンキーと地元』振り返り

 

6月29日、京都・左京西部いきいき市民活動センターにて「話題の本がわかる! 」イベント第3回を開催いたしました!

話題の本の要約を紹介し、「気になっていたけどまだ読んでいない人」にも参加してもらえるというこの企画、今回は、今年刊行された打越正行さんの『ヤンキーと地元』(筑摩書房、2019)を取りあげました!

打越さんは、「暴走族のパシリ」として参与観察を始めた社会学者。本書は、沖縄の若者たちの取材から、その生活世界を記述した労作です。

「ヤンキー」といえば、京アカではかつて斎藤環さんの『ヤンキー化する日本』を「批評鍋」イベントで取りあげています。しかし、「バッドセンス」や「ノリと気合い」といった「ヤンキー」的文化に焦点を当てた斎藤本とは、今回はまた全然異なる切り口。「ヤンキー」といえば家族や仲間の絆を尊ぶイメージをもたれることがありますし、沖縄という土地もまた「ゆいまーる」の語に象徴されるようなユートピア的イメージをもたれがちですが、本書では、沖縄の若者たちにとってたしかに切り捨てがたい地盤でありながら、けっしてユートピアでもなく優しいものでもない「地元」の世界が明らかにされていきます。

 

要約担当は村田。要約といっても、個々のエピソードや具体的な記述が面白い本であるのでなかなか難しかったのですが、雨にもかかわらず皆さん集まっていただき(新規の参加者も!)、議論(や雑談)が弾みました。本の具体的なエピソードについての談義、参与観察という方法についての談義、「本書がこれほど話題になったのはなぜなのか?」「ヤンキー論として、また沖縄論として、どの点が新鮮な発見であるのか?」という話、などなど。

当イベントは続く予定であるので、参加者のみならず、要約担当も引き続き募集中です! 気になっている本を読んでみる機会とするのもよいかと思います。

私もこの機会に、ずっと気になっていた本が読めてよかったです。レジュメを作るにあたっては、関連本も読み直したり新たに読んだりしました。新たに読んだものとしては、特に、暴走族の参与観察として有名な『暴走族のエスノグラフィ』(佐藤郁哉、新曜社、1984)が面白かったです。若者の金銭的・時間的豊かさという観点から暴走族を分析しているくだりは、80年代当時と現代との違いを思うなどしました。

 

 

 

 

【お詫び】問い合わせフォームの不具合を修正しました

京都アカデメイア及び京都アカデメイア塾 – 大人のための教養塾の問い合わせフォームの双方に不具合が発生したことを本日確認し、修正しました。

不具合が生じている間にお問い合わせいただいた方がいらっしゃいましたら大変申し訳ございませんでした。そのお問い合わせ内容を読むことができておらず、返信もできていませんでした。

今は復旧しています。

また、kyotoacademeia□gmail.com(□に@を入れてください)に直接お送りいただいたメールは、ずっと読むことができていました。

この度は問い合わせフォームの不具合によりご迷惑をおかけしたことをお詫び申し上げます。